Nuestros Cursos
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En esta sección encontrarás nuestros cursos sobre bioinformática aplicada a la salud, diseñados para acercarte —tengas o no experiencia previa— al fascinante mundo del análisis genético, la interpretación de datos moleculares y el uso de herramientas digitales en contextos clínicos reales.
Cada curso combina contenidos esenciales con ejercicios prácticos, ejemplos reales y materiales actualizados, para que puedas aprender de manera clara y aplicada. Ya seas profesional de la salud, investigador, estudiante o simplemente una persona interesada en cómo la ciencia está transformando la medicina, aquí encontrarás formación accesible y útil.
Explora los contenidos y elige el curso que mejor se adapte a tu nivel, intereses y curiosidad por el mundo de la bioinformática clínica.
Curso 1: Introducción a la Bioinformática Clínica
Curso 1: Introducción a la Bioinformática Clínica
Este curso te introducirá al mundo de la bioinformática clínica, brindándote una comprensión clara y actualizada de cómo los datos genómicos se integran en el ámbito sanitario. Aprenderás los conceptos, herramientas y flujos de trabajo esenciales para entender el papel de la bioinformática en el diagnóstico y la medicina personalizada.
📚 Contenidos principales
📚 Contenidos principales
Introducción a la bioinformática clínica: ¿qué es y por qué es importante?
Flujo de datos en el análisis genómico clínico (del paciente al informe)
Fundamentos de la secuenciación de nueva generación (NGS)
Principales herramientas y recursos: FASTQ, BAM, VCF, GATK, ClinVar, gnomAD
Introducción a la ética y privacidad en datos genéticos
Curso 2: Análisis de Variantes Genómicas
Curso 2: Análisis de Variantes Genómicas
En este curso te adentrarás en el análisis e interpretación de variantes genéticas a partir de datos de secuenciación. Aprenderás a utilizar herramientas clave para identificar, clasificar y contextualizar variantes con relevancia clínica, siguiendo estándares internacionales como las guías ACMG.
📚 Contenidos principales
📚 Contenidos principales
Pipeline típico de análisis de variantes: alineación, llamado y anotación (BWA, GATK, VEP/ANNOVAR)
Introducción al formato VCF y herramientas de filtrado
Clasificación clínica de variantes según guías ACMG
Uso de bases de datos clínicas (ClinVar, OMIM, HGMD)
Casos prácticos de interpretación con enfoque diagnóstico
Introducción a la generación automatizada de reportes
Curso 3: Transcriptómica Clínica - RNAseq
Curso 3: Transcriptómica Clínica - RNAseq
Este curso te introduce al análisis de datos transcriptómicos desde una perspectiva clínica. Aprenderás a trabajar con datos de RNA-Seq para identificar patrones de expresión, fusiones génicas y posibles biomarcadores, aplicando metodologías relevantes para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades, especialmente en oncología y enfermedades raras.
📚 Contenidos principales
📚 Contenidos principales
Fundamentos del análisis de RNA-Seq y su utilidad en la práctica clínica
Flujo de trabajo: control de calidad, alineamiento y cuantificación (FastQC, STAR, featureCounts)
Análisis diferencial de expresión con DESeq2 y edgeR
Identificación de genes de fusión y perfiles transcriptómicos relevantes
Interpretación biológica: análisis funcional y enriquecimiento
Casos clínicos y estudios de referencia
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